定義
Vを体\mathbb{K}上のベクトル空間、W \subseteq V,\ \ \boldsymbol{a},\boldsymbol{b} \in W ,\ \ \lambda \in \mathbb{K}としたときに下記を満たすWを線形部分空間(linear subspace)とよぶ。
1. \boldsymbol{0} \in W
2. \boldsymbol{a}+\boldsymbol{b}\in W
3. \lambda \boldsymbol{a}\in W
補足
定義ではVを\mathbb{K}の上のベクトル空間としましたが、例えばVが\mathbb{R}の上に存在する場合、\lambda \in \mathbb{R}とすれば同じように線形部分空間が定義できます。
線形部分空間の例
例1.1
元の空間と同一である集合は線形部分空間です。
W=V
要素が\boldsymbol{0}だけである集合も線形部分空間です。
W=\{\boldsymbol{0}\}
これらを自明な部分空間(trivial subspace)とよびます。
例1.2
V=\mathbb{R}^2, \ \ W=\left\{\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix} \in \mathbb{R}^2 \ \middle | \ y=2x \right\}
とします。
この場合、明らかに\boldsymbol{0} \in Wです。
また、
\boldsymbol{a}=\begin{pmatrix}t_a\\2t_a\end{pmatrix} \in W
\boldsymbol{b}=\begin{pmatrix}t_b\\2t_b\end{pmatrix} \in W
に対し、
\boldsymbol{a}+\boldsymbol{b}=\begin{pmatrix}t_a+t_b\\2(t_a+t_b)\end{pmatrix} \in W
\lambda \boldsymbol{a}=\begin{pmatrix}\lambda t_a\\2\lambda t_a\end{pmatrix} \in W
より、加法とスカラー乗法について閉じています。
例1.3
V=\mathbb{R}^3, \ \ W=\left\{\begin{pmatrix}x\\y\\z\end{pmatrix} \in \mathbb{R}^3 \ \middle | \ z=0\right\}
とすると明らかに\boldsymbol{0} \in Wです。また、
\boldsymbol{a}=\begin{pmatrix}a_x\\a_y\\0\end{pmatrix} \in W
\boldsymbol{b}=\begin{pmatrix}b_x\\b_y\\0\end{pmatrix} \in W
とおくと、
\boldsymbol{a}+\boldsymbol{b}=\begin{pmatrix}a_x+b_x\\a_y+b_y\\0\end{pmatrix}\in W
\lambda \boldsymbol{a}=\begin{pmatrix}\lambda a_x\\\lambda a_y\\0\end{pmatrix} \in W
より、加法・スカラー乗法について閉じています。
なお、
V=\mathbb{R}^3, \ \ W=\left\{\begin{pmatrix}x\\y\\z\end{pmatrix} \in \mathbb{R}^3 \ \middle | \ z=1\right\}
とした場合はWは原点を含まないので線形部分空間ではありません。
例1.4
V=\mathbb{R}^nの基底\{\boldsymbol{v}_1,\boldsymbol{v}_2,\cdots,\boldsymbol{v}_k\}が張る空間をW、すなわち
W=\mathrm{span}\left\{\boldsymbol{v}_1,\boldsymbol{v}_2,\cdots,\boldsymbol{v}_k \right\}
とします。
これも明らかに、
\boldsymbol{0} \in \mathrm{span}\left\{\boldsymbol{v}_1,\boldsymbol{v}_2,\cdots,\boldsymbol{v}_k \right\} = W
です。
\boldsymbol{a}=s_1\boldsymbol{v}_1+s_2\boldsymbol{v}_2+\cdots + s_k \boldsymbol{v}_k
\boldsymbol{b}=t_1\boldsymbol{v}_1+t_2\boldsymbol{v}_2+\cdots + t_k \boldsymbol{v}_k
とすると、
\boldsymbol{a}+\boldsymbol{b}=(s_1+t_1)\boldsymbol{v}_1+(s_2+t_2)\boldsymbol{v}_2+\cdots + (s_k+t_k) \boldsymbol{v}_k \in W
\lambda \boldsymbol{a}=(\lambda s_1) \boldsymbol{v}_1+(\lambda s_2)\boldsymbol{v}_2+\cdots + (\lambda s_k) \boldsymbol{v}_k \in W
より、加法とスカラー乗法について閉じています。
線形部分空間ではない例
例2.1
V=\mathbb{R}^2, \ \ W=\left\{\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix} \in \mathbb{R}^2 \ \middle | \ y=2x+1 \right\}
の場合、Wはxy平面上では直線になりますが、この直線は原点を通りません。
例2.2
V=\mathbb{R}^2, \ \ W=\left\{\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix} \in \mathbb{R}^2 \ \middle | \ xy \ge 0 \right\}
とした場合の、以下の要素2つについて、
\begin{pmatrix}a_x\\a_y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1\\2\end{pmatrix} \in W
\begin{pmatrix}b_x\\b_y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-2\\-1\end{pmatrix} \in W
和は、
\begin{pmatrix}a_x\\a_y\end{pmatrix}+\begin{pmatrix}b_x\\b_y\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}-1\\1\end{pmatrix} \notin W
ととなり、Wに属しません。つまり加法について閉じていません。
例2.3
V=\mathbb{R}^2, \ \ W=\left\{\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix} \in \mathbb{R}^2 \ \middle | \ x,y \ge 0\right\}
において、
\begin{pmatrix}1\\2\end{pmatrix} \in Wの-1倍は \begin{pmatrix}-1\\-2\end{pmatrix} \notin Wとなり、スカラー乗法について閉じていません。